生物化学、药物、医学方向SCI成稿、返修稿大量转让：
044 超临界二氧化碳系统内来曲唑溶解度的优化：基于人工智能方法的数值模拟 6.2 6.6
045 通过绿色化学溶剂优化非甾体抗炎药物的溶解度：一种基于机器学习技术的新型鲁棒模型的开发 6.2 6.6
046 NU-SVM作为一种新型的基于机器学习的模型，通过SCCO2优化药物溶解度：药物传递系统的设计 6.2 6.6
047 建立了一种新的数学模型，通过人工智能技术估计沙沙酸盐作为非甾体抗炎药在Co2超临界流体中的溶解度 6.2 6.6
048 利用人工智能方法优化依西美坦抗雌激素药物在超临界二氧化碳系统中的溶解度6.2 6.6
049  利用基于机器学习的建模和模拟来感知制药工业中材料属性和质量属性之间的联系 6.2 6.6
050 B40和SiB39富勒烯可增强姜黄素的理化特性，并有效提高其抗癌和抗炎活性 6.2 6.6
052 塞来昔布/聚（乳酸共乙醇酸）微粒增强抗炎和抗癌活性的结合作用的比较：分子对接，ADMET，自由能计算 6.2 6.6
054 在超临界二氧化碳中估计药物溶解度的机器学习预测模型的发展：来那度胺溶解度的案例研究 6.2 6.6
055 通过绿色加工推进纳米药物的生产：卡培他滨在不同温度和压力下的药物溶解度的建模和模拟 6.2 6.6
087 机器学习模型在制药溶剂工程中的应用：丙酸氯倍他醇的研究 6.6 7.8
099 NiV2O6/CeO2作为p-n异质结体系在光操作过程中的水修复反应、抗菌研究和人血清氨基酸检测中具有显著的效率 6.1
100 一种新型的铁和镍引入的双金属MOFs，用于在过氧单硫酸盐存在下快速催化降解抗生素，抗菌活性和MTX给药平台 3.4
101 利用绿色超临界加工技术制备药物纳米颗粒的建模和智能模拟：通过理论方法测定溶解度 6.1 6.6
102 人工智能辅助制药工程：预测超临界溶剂溶解度的混合机器学习模型的开发 6.2 6.6
103 机器学习辅助制药工程：药物在绿色溶剂中的溶解度估计的模型开发和验证 6.6 7.8
104 小分子原料药在超临界溶剂中的溶解度的计算智能建模与优化 6.2 6.6
119 新型NiCo2O4/Bi2O3/Ag2ZrO3纳米复合材料在光催化体系、去除途径、毒性评估和抗菌活性方面具有较高的性能 5.5
125  设计壳聚糖负载锌和铟纳米复合材料，作为化学特异性检测铀酰离子（UO+）的平台，并作为环境中抗病原真菌的抗真菌剂 8

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