EI4332    基于深度学习的乳腺癌症分类使用DenseNet-201，其性能优于传统的机器学习模型
EI4331    基于机器学习技术和SMOTEENN优化的甲状腺疾病诊断创新方法
SC4282    一种新型、低成本、超灵敏的癌症早期检测等离子体生物传感器的设计与仿真
EI4250    评估用于脑肿瘤分类的光卷积神经网络
EI4249    通过改进的二分布谷鸟搜索算法进行神经系统疾病分类的非线性脑电特征选择
EI4210    基于随机预测的癌症预测方法
EI4207    基于不平衡临床数据的梯度增强稳健脑卒中预测
EI4137    基于注意力的脑肿瘤分类混合深度学习技术
EI4115    用于乳腺癌症细胞无标记识别的全介电中红外光学生物传感器的设计与仿真
EI4054    利用MRI数据的优化判别特征和专家级模糊分类器进行脑肿瘤分类
EI4016    基于CatBoost的肝硬化预测机器学习方法
EI4004    基于TPC的高灵敏度折射率调制无标记检测癌症细胞的生物传感器
SC3948    用于高灵敏度多癌检测的一维光子晶体生物传感器的设计与优化
EI3914    层次神经网络在甲状腺疾病诊断中的应用
EI3912    基于fMRI数据的脑神经解码生成对抗强化学习框架
SC3853    用于早期癌症细胞折射率检测的高灵敏度金属绝缘体-金属等离子体生物传感器的设计与优化

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