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25242   推进工业机器停机预测：利用液压特征、CAM灵敏度分析和混合机器学习模型提升预测准确性 
25243  基于扭矩驱动的洞察力推进预测性维护：一种结合SHAP灵敏度的混合优化框架，旨在提升故障预测能力和运营效率
25245  通过环境因素优化预测性维护：利用气温动态和混合机器学习模型提升设备可靠性 
25246  通过混合机器学习模型和主轴振动特征选择增强预测性维护：一种工业机器停机时间预测的稳健方法
25247  优化工业机器停机时间预测：利用冷却液压力特征和混合机器学习模型，结合先进优化技术，提升预测准确性 
25262  应用改进的DEMATEL和M-TISM结构模型识别和解释中国汽车行业B2B共享经济部署的障碍

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